读特客户端·深圳新闻网2023年3月27日讯(深圳特区报记者 张程)在不同制造业场景中,各种生产线都可以拥有自己的“大脑”,取代传统人力唱起“主角”。那些枯燥而危险的工作,都由虚拟的“数字工人”搞定。工作人员可以从重复劳动中解放出来,变身为“大脑”的操控者。
这不是科幻电影中的场景。深圳整合AI视觉、大数据、机器学习等数字技术,让这一切变成了现实。
凭借自主研发的SMore ViMo智能工业平台,深圳思谋信息科技有限公司已经为空客、博世、佳能等全球逾百家行业头部企业的数百条生产线装上了“会思考的大脑”,推动制造业转型升级和智能化、高质量发展,加快产业数字化步伐。手握“独门秘笈”,该公司创立仅3年便跻身智能制造领域全球知名的“独角兽”企业,目前估值超过10亿美元。
(资料图片仅供参考)
妙手回春——
祛除世界级企业“顽疾”
SMore ViMo是一种可满足各种工业场景需求的全流程智能化通用型平台。无需专业算法人员参与,工厂就能生成所需的算法模型,简单操作即可快速实现算法调用,大大降低了制造业数字化、智能化的应用技术门槛,为传统制造业开辟出新赛道,大幅提升质量管理水平和生产效率。
2019年底,沈小勇和几个志同道合的伙伴在深圳共同创立思谋科技。创业初期,他们幸运地迎来一次与世界级企业“牵手”的契机。
德国一家世界级精密光学仪器制造企业,光学镜片产品享誉全球,在消费领域和光刻机上应用广泛。镜片质量是否过硬,取决于它能否过得了关键的“多层高精度镀膜”工艺流程这一关。
这家企业长期被一个难题困扰:镀膜设备不稳定,生产过程中会产生参数改变,需要定期清洁,清洁后还要花很长时间重新调校参数,这样才能保持设备稳定状态。这导致生产效率低,费时、费钱、“费”工程师。特别是工程师稀缺的问题,让这家企业大伤脑筋。
初生牛犊不怕虎。沈小勇和小伙伴们闻讯后,主动找到这家企业,说服对方让他们试一试。
“我们曾经考虑使用AI、大数据等技术,对设备调校进行升级改造。但工艺数据非常繁杂,试了好多次,效果都不理想。”沈小勇回忆,对方看到他们屡次碰壁,主动安慰说“这个难题确实很难解的”。
沈小勇很感动,也憋足了劲。他和大伙坚持不懈进行技术攻关,整合团队成员在AI视觉、大数据工艺分析、机器学习等多种数字技术领域的积累与经验,终于在2022年研制出智能工业大数据平台并实现落地应用。
这一创新型平台入驻德国这家光学企业后,实现了对镀膜工艺参数的实时诊断和可视化呈现,并能对镀膜质量进行预测和参数推荐,大幅减少了镀膜设备的调校时间,显著提高了镜片生产效率。
生产“顽疾”得以解决,这家光学企业的负责人兴奋地说:“这个大数据智能平台对我们帮助很大。以前,镀膜机每个月至少要清洗4次,清洗后需要4-8炉调试才能恢复正常状态。现在,这个过程压缩了一半,节省大约50%的材料损失浪费。”
智能工业平台在这家企业稳定运行后,将传统镀膜导入智能化生产轨道。高精度镀膜工艺,从此有了业界一流水准的参数推荐解决方案。思谋科技也因为与这家世界级企业的成功合作,打开了数字经济宝库“大门”和企业成长的空间。
慧眼识“疵”——
电路板缺陷检测“秒出”
SMore ViMo智能工业平台成为思谋科技的“扛鼎之作”。沈小勇团队通过体系化设计与优化,将其打造成全站式、通用型智能制造大数据平台,很快就在各种工业场景落地,实现了低成本的跨行业复制推广。
“生产企业只需要提供普通产品的数据,平台就可以通过无监督检测技术,完成高精度的瑕疵品检测。这项技术在汽车行业落地后,将整个交付周期缩短5倍以上。”沈小勇介绍,最近一年多来,思谋科技的“朋友圈”快速扩容,包括多家世界500强在内的逾百家全球知名企业陆续成为该公司密切合作的“小伙伴”。
“在PCB(印制电路板)行业,我们的算法平台可以同时支持300多种不同的电路板产品,无需针对每种产品定制方案设计和模型训练。这不仅大幅降低了交付成本,降低了制造企业数字化转型的门槛,也极大增强了平台在各行业领域的适应性。”沈小勇告诉记者,缺陷检测是PCB行业非常重要的生产环节,但目前大部分PCB工厂都是基于传统机台甚至人力来进行检测,存在报点数高、检出率低、人力效率低、良品率保障难等弊端,严重制约行业发展。
总部位于深圳的某大型PCB行业龙头企业,每月PCB产能达14万平方米,业务遍及全球。思谋科技在进行大量的缺陷类别梳理、缺陷数据收集、缺陷标注等工作基础上,利用SMore ViMo平台强大的视觉算法和AI算法体系能力,为这家企业设计出AI智能检测与大数据管理方案,打造出AI-ADC自动缺陷检测平台,实现了电路板产品缺陷的精准定位、多分类与像素级分割,可以瞬间“抓取”肉眼无法判定的缺陷,还可识别产品各个功能区域,并定义各区域的检验标准。
在数字技术赋能下,这家PCB龙头企业步入数字化转型、高质量发展轨道。思谋科技以过硬的技术赢得了该企业高度认可。“目前这个平台已覆盖我们公司封装基板检测设备超过40种,平均每天可以帮助我们现场过滤图片超过100万张,为公司减少60%的人力成本,生产效率提升30%。”该PCB企业负责人说。
“思谋科技合作过的这些企业,本身都有非常成熟的供应商体系。我们这样的创业型科技企业,若没有独具特色和优势的过硬技术,根本无法进入它们的供应链体系;有了技术优势,还要提供最优质的服务,才能最终获得认可。”沈小勇说。
双轨并行——
标准化与定制化结合
“从我们的角度来说,数字经济的底层逻辑是智能制造,是结合技术优势与产业思考,从更高层次为制造企业提出数字化解决方案,实现工业规范级的交付,帮助传统制造业向智能制造转型。”沈小勇表示,各行业、各领域不同制造企业,数字化转型的大方向虽然一致,但具体需求千差万别,包括各种各样的个性化需求。为此,思谋科技以双轨并行、“两条腿走路”的运营模式,以“少量定制化产品+大量标准化产品”相结合,满足各细分领域和不同工业场景下的客户需求,推动制造企业高端化、智能化、绿色化。
在某世界500强汽车部件厂商的生产线上,思谋科技通过定制部分轴承检测算法,研发出“智能轴承检测一体机”并成功运行,一举攻克轴承行业两大难题——生锈缺陷的精准识别,以及对脏污、压伤缺陷的精准区分,帮助厂商将质检效率提升超80%,检测准确率接近100%,超出了厂商预期效果。
“现在这个方案已经复制到我们4条生产线上,效果都很好。思谋科技的AI技术,解决了一直困扰我们的产品质量问题。现在我们进入市场的轴承产品,可以说真正实现了零缺陷。”该厂商生产部门负责人高度评价。
思谋科技以智能工业通用型平台为核心,以智能传感器、工业软件、高端检测设备三大“拳头产品”为支撑,逐渐形成了标准化与定制化结合的双轨并行数字化改造商业模式,并借此确立了其在智能制造领域的核心竞争力。在2021年完成B轮2亿美元融资后,思谋科技的估值已经超过10亿美元,成为智能制造领域全球领军、业内成长最快的“独角兽”企业之一。
“党的二十大报告提出,要推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,指明了制造业高质量发展的前进方向。我们将加强核心技术攻关,以新技术对制造业进行全方位、全链条的改造。”沈小勇表示,思谋科技希望通过助推数字经济和实体经济深度融合,实现效率优化、质量优化、成本优化、供应链优化、品牌优化的商业价值和产业变革。
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